شرکت سوئدی-چینی ولوو به طور رسمی خبر از معرفی دومین خودروی برقی خود در سال 2021 میدهد. در حال حاضر اطلاعات دقیقی از نوع و مدل این خودروی برقی در دسترس نیست با این وجود این مسئله تایید شده که از پلت فرم ماژولار (CMA) که پیش از این در مدل XC40 Recharge و سدان برقی پولستار 2 استفاده بهره میبرد.
با این وجود هاکان ساموئلسون مدیرعامل شرکت ولوو تایید کرده است که مدل جدید محصولی مردمیتر و پر طرفدارتر از XC40 Recharge خواهد بود.
در حال حاضر هاچبک محبوب شرکت ولوو یعنی V40 توقف تولید خورده است و ولوو صحبتی از جانشین آن نکرده است.
با این وجود ولوو به دنبال محصولات با کیفیت بالا و قیمت بالاتر است تا بتواند حاشیه سود خود را حفظ کند.
محصول جدید میتواند یک خودروی SUV با ظاهر کوپه مانند باشد تا از نظر طراحی ظاهری قابل رقابت با محصول جدید شرکت فورد یعنی Mach E و تسلا مدل 3 باشد.
در حال حاضر اولین محصول برقی شرکت ولوو یعنی XC40 با بسته باتری به ظرفیت 78 کیلووات ساعت از نوع لیتیوم یونی به دو موتور برقی این SUV سایز کوچک نیرو میرساند و توانایی تولید 402 اسب بخار قدرت و حداکثر گشتاور 660 نیوتن متر را دارد.
منبع:
در روزهای اخیر اطلاعات جدیدی درباره حملات سایبری هکرها به وزارتخانههای آمریکا و کمپانیها منتشر شده و حالا طبق شواهد جدید، هکرها از طریق چندین کانال مانند ندگان نرم افزار مایکروسافت به قربانیان خود حمله کردهاند.
این هکرها که به احتمال زیاد روسی هستند، با استفاده از ابزار کمپانی SolarWinds به قربانیان خود حمله کردهاند. علاوه بر این هکرها، گزارش مایکروسافت در گذشته نشان داد که گروه دیگری هم روی ابزار Orion این کمپانی بدافزار نصب کردهاند. حالا گزارش جدید شرکت امنیتی «CrowdStrike» ادعا میکند که هکرها از کمپانیهایی که نرم افزار مایکروسافت را میند هم سوءاستفاده و به نرم افزار مایکروسافت آفیس ۳۶۵ مشتریان نفوذ کردهاند.
از آنجایی که ندگان یا واسطهها معمولا نرم افزار مورد استفاده مشتریان را نصب و نگهداری میکنند، هکرها توانستهاند توسط آنها به یک کابوس برای مشتریان فضای ابری مایکروسافت تبدیل شوند. این مشتریان هنوز از میزان عمق نفوذ این هکرها به سیستمهای خود اطلاع دقیقی ندارند.
بنیانگذار شرکت امنیتی «Obsidian» گفته:
«هکرها نمیتوانستند به صورت مستقیم به مایکروسافت ۳۶۵ نفوذ کنند، بنابراین ضعیفترین نقطه در زنجیره تامین یعنی واسطهها و ندگان را هدف قرار دادند.»
CrowStrike به تازگی حمله هکرها به خود را تایید کرده، اما مهاجمان از SolarWinds استفاده نکردهاند و بجای اینکار به سراغ یک نده نرم افزار مایکروسافت رفتهاند و البته حمله موفقی هم نداشتهاند.
منبع:
مایکروسافت میگوید سال ۲۰۲۰ شاهد پیشرفتی چشمگیر در مهاجرت کامل از سیستمهای احراز هویت مبتنی بر پسورد بودیم که در شش دهه گذشته کامپیوترها را تسخیر کردهاند.
«فرناندو کورباتو» (Fernando Corbato)، دانشمند علوم کامپیوتر اهل ایالات متحده بود و به طور گسترده از وی به عنوان مخترع پسورد کامپیوتر یاد میشود. او سیستم اشتراک زمانی سازگار (CTSS) را در دهه ۶۰ میلادی توسعه داد که کاربران به کمک آن میتوانستند قدرت پردازشی رایانه را ضمن محافظت از فایلهای خصوصی با دیگران به اشتراک بگذارند.
در نیم قرن گذشته از سیستمهای مبتنی بر پسورد برای محافظت از فایلهای کامپیوتری استفاده شده، ولی صنعت کامپیوتر در طول یک دهه سال گذشته به دنبال روشی برای جایگزینی پسورد با روشهای بهتری بوده است که از جمله دلایل این تصمیم میتوان به انتخاب پسوردهای بسیار ساده توسط کاربران، هک شدن پیدرپی دیتابیسها و استفاده از یک رمز عبور یکسان برای تمام سایتها اشاره کرد.
پسوردها علاوه بر مشکلات امنیتی برای شرکتها هزینه بر هستند. مایکروسافت به نقل از شرکت تحلیلگر «گارتنر» میگوید بین ۲۰ تا ۵۰ درصد از تماسهای کاربران بابخش پشتیبانی شرکتها برای ریست کردن پسوردهاست. مایکروسافت، گوگل، اپل و شرکتهای دیگر در چند سال اخیر در تلاش برای طراحی سیستم احراز هویت «بدونپسورد» (Passwordless) تحت نظر اتحادیه فیدو (FIDO Alliance) بودهاند.
مایکروسافت سال ۲۰۱۹ اعلام کرد که ۹۰ درصد از کارکنان این شرکت از سیستم احراز هویت بدون پسورد استفاده کردهاند. دو فناوری بدونپسورد و کلیدی این شرکت Windows Hello و اپلیکیشن Microsoft Authenticator نام دارند. به گفته مایکروسافت ماهانه ۱۵۰ میلیون نفر از سیستمهای بدون پسورد این شرکت استفاده میکنند.
مایکروسافت در ادامه پیروی از ت کنار گذاشتن پسورد میخواهد با ابزارهای جدید مدیریت کلیدهای امنیتی FIDO2 به شرکتها کمک کند تا به کاربرانشان مجوز استفاده از روشهای دلخواه احراز هویت مثل ایمیل و شماره تماس را بدهند.
مایکروسافت اضافه میکند که استفاده از مکانیزم های بدون گذرواژه در Azure Active Directory برای Windows Hello for Business، Microsoft Authenticator و کلیدهای امنیتی FIDO2 به ۵۰ درصد افزایش پیدا کرده است. کاربران هم به سیستمهای بدون پسورد روی خوش نشان داده اند چرا که به گفته مایکروسافت سال جاری میلادی ۸۴.۷ درصد از کاربران به جای رمز عبور از Windows Hello برای وارد شدن به ویندوز ۱۰ استفاده کردهاند که افزایش ۶۹.۴ درصدی را در مقایسه با سال ۲۰۱۹ نشان میدهد.
منبع:
https://digiato.com/article/2020/12/21/%d9%85%d8%a7%db%8c%da%a9%d8%b1%d9%88%d8%b3%d8%a7%d9%81%d8%aa-%d8%ae%d8%af%d8%a7%d8%ad%d8%a7%d9%81%d8%b8%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d9%be%d8%b3%d9%88%d8%b1%d8%af%d9%87%d8%a7/
مسئله کنترل همروندی، به هماهنگی دسترسی های همزمان به پایگاه داده در سیستم مدیریت چند کاربردی (DBMS) اتلاق می گردد. کنترل همروندی به کاربران اجازه دسترسی به پایگاه داده به شیوه برنامه ریزی شده چندگانه را می دهد و در عین حال، خطا و اشتباهی که هر کاربر به تنهایی روی سیستم تخصیص داده شده اجرا می کند را حفظ می نماید. مشکل فنی اصلی در نیل به این هدف، پیشگیری ازاختلال در به روزرسانی پایگاه داده توسط یک کاربر با بازیابی پایگاه داده و به روزرسانی های انجام شده توسط کاربر دیگر می باشد. مسئله کنترل همروندی در DDBMS توزیع شده بدتر می شودزیرا (۱) کاربران به داده های ذخیره شده در بسیاری از کامپیوترهای مختلف در سیستم توزیع شده دسترسی دارندو (۲) مکانیزم کنترل همروندی در یک کامپیوتر را نمی توان به صورت لحظه ای تصدیق نمود. زیرا کنترل همروندی پایگاه داده توزیع شده یکی از پیچیده ترین و چالش برانگیزترین حوزه ها در سیستم های پایگاه داده است. نرم افزار بلادرنگ برای برنامه های کاربردی مطمئن و بحرانی کنترل همروندی در پایگاه داده توزیع شده لازم و ضروری می باشد. سیستم های بلادرنگ در اینجا نقش غالبی ایفا می کنند، در اینجا تعداد زیادی از برنامه های کاربردی شامل وظایف بلادرنگ می باشند که اغلب با اشکالات مهمی از لحاظ هزینه و زمان تلفات روبرو می باشند.
در مطالعات اخیر، کارهای پژوهشی زیادی به روشها و مکانیزم های کنترل همروندی تخصیص داده شده است، زیرا برای حفظ قابلیت اعتماد و پایداری پایگاه داده توزیع شده بلادرنگ به آنها نیاز می باشد، چرا که آنها ویژگیهای مختلفی از برنامه های کاربردی بلادرنگ بکاررفته در پایگاه داده توزیع شده را به صورت سری قرار می دهند که به موارد زیر کمک می کنند: (۱) توصیف داده ها (ابرداده)، (۲) حفظ درستی و یکپارچگی داده ها، (۳) دسترسی کارآمد به داده ها و (۴) اجرای درست تراکنش ها علی رغم همروندی و خرابی.
از لحاظ سنتی، پایگاههای داده با داده های بادوام سرو کار دارند. تراکنش های اصلی که به داده ها دسترسی داشته و سازگاری آنها را حفظ می کنند. هدف تراکنش و روشهای پردازش پرس و جو انتخابی در پایگاههای داده، دستیابی به کارایی و زمان پاسخ خوب جهت تضمین عملکرد بهتر می باشد. بر عکس، سیستم های پایگاه داده بلادرنگ می توانند با داده های زمانی نیز سرو کار داشته باشند ( به عبارتی داده های زمان بندی شده بعد از یک زمان خاص). اختلاف مهم آن است که هدف سیستم های پایگاه داده بلادرنگ، تامین محدودیت های زمانی تراکنش ها می باشد. همچنین شایان توجه است بلادرنگ الزاماً به معنای سریع نیست. بلادرنگ به معنای نیاز به مدیریت محدودیت های زمان طبقاتی به شیوه ای قابل پیش بینی یعنی استفاده از روشهای آگاه از زمان برای مقابله با موعدها و ضرب العجل ها یا محدودیت های دوره ای بودن مرتبط با وظایف و تراکنش ها می باشد.
این کار نیاز به روشهای کنترل همروندی پیچیده در سیستم های پایگاه داده توزیع شده بلادرنگ را بزرگ می کند. بنابراین رویکرد جدیدی برای کنترل همروندی خوشبینانه جدید مطرح شده است که براساس دوباره کاری روی حجم کار فعلی عمل می کند.
هر تراکنش پایگاه داده با قواعد ACID مطابقت دارد؛ تعداد اتم ها،سازگاری، جدایی، و دوام. بسته به تیپ های تراکنش، سطح موازی گرایی و سایر عوامل، مکانیزم های کنترل همروندی متفاوتی پیاده می شوند. a) کنترل همروندی بدبینانه: اگر بیش از یک تراکنش برای به روزرسانی داده ها در یک زمان مورد انتظار باشد، آنگاه داده ها را قفل کرده و از عملیات های به روزرسانی همپوشان تراکنش ها جهت دسترسی به داده های یکسان جلوگیری کنید، اما به عملیات های خواندن اجازه دسترسی به داده های قفل شده را دهید. B) کنترل همروندی خوشبینانه: تاخیر این مسئله را چک می کند که آیا تراکنش قواعد ACID برای حالت ارتکاب، جهت پیشگیری از نقض و تخلف را تامین می کند یا خیر.
منبع:
https://tarjomefa.com/concurrency+control
ذخیره داده ها در شبکه های حسگر بی سیم، استراتژی ذخیره سازی در شبکه داده های ادراکی تولید شده توسط گره، من جمله چگونگی ذخیره داده ها در مکان های درست شبکه و چگونگی مسیریابی درخواست پرس و جو برای مکان ذخیره سازی داده ها را مورد تحقیق و پژوهش قرار می دهد. این در واقع فرایند وساطت و مداخله اطلاعاتی نامیده می شود. وساطت و میانجی گری اطلاعات به ذخیره داده های حسی در موقعیت خاص بر طبق استراتژی خاص اشاره کرده و مصرف کنندگان (می توانند ایستگاه پایه و همچنین گره حسگر باشند) درخواست دسترسی به داده ها را به سمت مکان داده های مربوطه مطابق با استراتژی متناظر مسیریابی می کنند، سپس نتایج بازخوردی بدست می آید که شرایط پرس و جو برای مشتریان را تامین می کند. بر طبق استراتژی ذخیره سازی متفاوت داده های ادراکی، ذخیره داده ها را می توان به ذخیره متمرکز، محلی، توزیع شده و پایگاه داده شبکه حسگر تقسیم نمود. در بخش بعدی راجع به این چهار استراتژی به طور جداگانه بحث می شود.
۱) ذخیره متمرکز: ذخیره متمرکز یکی از ساده ترین استراتژیهای ذخیره داده ها می باشد. هر گره داده های ادراکی جمع شده را جهت ذخیره سازی به ایستگاه پایه(گره چاهک) منتقل کرده و بخش دسترسی به داده ، داده ها را مستقیماً از ایستگاه دریافت می کند. در نتیجه انرژی نامحدود و فضای ذخیره ایستگاه پایه، داده ها را برای مدت زمان طولانی می توان حفظ نمود و دسترسی به داده ها، انرژی گره ها در شبکه را مصرف نخواهد کرد. شبکه حسگر تنها به عنوان وسیله ای برای جمع آوری داده ها نه پردازش داده ها عمل می کند، زیرا کاربر تنها از طریق ایستگاه پایه می تواند داده ها را در شبکه دریافت کند. به علاوه، زمانی که مقیاس شبکه بسیار بزرگ و توزیع گره متراکم است، مقدار بزرگی از داده ها می بایست در شبکه انتقال داده شوند، سپس گره های نزدیک به ایستگاه پایه با انتقال داده ها، به سرعت انرژی مصرف می کنند. در انتها، می تواند تنگنایی برای شبکه تشکیل دهد، بنابراین این روش برای شبکه هایی در مقیاس بزرگ مناسب نمی باشد.
۲) ذخیره محلی: ذخیره محلی به داده های ادراکی گره ذخیره شده اشاره می کند که برای دستیابی به داده های مربوطه، درخواست دسترسی به داده ها برای کلیه گره ها مسیریابی می شود. این استراتژی درخواست پرس و جو را برای کل شبکه ارسال کرده و هر گره مطابق با شرایط پرس و جو بازخورد حاصل می کند. مزایای این استراتژی به شرح ذیل می باشد: ذخیره داده ها ساده و روش ذخیره سازی فاقد هر گونه سربار ارتباطی است و دسترسی به داده ها نوعی پرس و جوی مورد تقاضا به شمار می رود. اشکالات این استراتژی به شرح ذیل می باشد: اول از همه، ظرفیت ذخیره گره محدود می باشد، به همین خاطر قادر به ذخیره داده های تاریخی برای مدت طولانی نمی باشد. به محض خراب شدن گره، داده ها از بین می روند. ثانیاً، با استفاده از مسیریابی سیلابی، درخواست پرس و جو کورکورانه در شبکه منتقل می شود، بنابراین زندگی شبکه به خاطر مصرف زیاد انرژی کوتاه تر می شود، در نتیجه، در شبکه هایی که درخواست های پرس و جو اغلب صورت می گیرد، کاربرد ندارد. بالاخره، هزینه انتقال داده ها بالا و پردازش پرس و جو پیچیده تر می باشد.
۳) ذخیره توزیع شده: ذخیره توزیع شده یک استراتژی ذخیره سازی داده محور می باشد. ایده اصلی اش آن است که داده های حسی از گره همیشه به صورت محلی ذخیره نمی شوند بلکه در گره های دیگر با تکنولوژی توزیع شده نیز ذخیره و از مکانیسم وساطت و میانجی گری اطلاعات برای هماهنگی ارتباط بین ذخیره داده ها و دسترسی به داده ها استفاده می کند، بنابراین درخواست های دسترسی به داده ها را می توان تامین نمود.بر طبق این استراتژی، داده ها مطابق با مکانیسم ذخیره سازی خاصی ذخیره و درخواست پرس و جو داده ها را طبق مکانیسم دسترسی خاص بدست می آورد. این مکانیسم ها عبارتنداز: نقشه هش، شاخص گذاری، مسیریابی درخواست پرس و جو و داده ها طبق قواعد خاص و غیره. مزایای این استراتژی عبارتنداز: ذخیره داده های توزیع شده با توزیع شبکه حسگر سازگاری دارد و مکانیسم وساطت و میانجی گری اطلاعات می تواند اطمینان حاصل کند که درخواست های دسترسی به داده ها تامین شده اند. اشکال این استراتژی آن است که وساطت اطلاعات به هزینه زیادی نیاز دارد.
۴) پایگاه داده شبکه های حسگر: پایگاه داده شبکه های حسگر سه استراتژی فوق را باهم یکی می کند. این پایگاه فناوری پایگاه داده سنتی، تکنولوژی توزیع شده و تکنولوژی شبکه را به شکلی نزدیک باهم ادغام می کند. گره حسگر به عنوان جریان داده ادراکی یا منبع داده در نظر گرفته می شود. شبکه های حسگر بی سیم (WSN) به عنوان پایگاه داده توزیع شده در نظر گرفته می شود. آن با استفاده از مفهوم منطق و تکنولوژی سخت افزاری و نرم افزاری، می تواند به سیستم پایگاه داده شبکه حسگر دست یابد که داده محور بوده و دارای عملکردبالایی می باشد. پایگاه داده شبکه حسگر مسیریابی داده محور می باشد. در مورد ذخیره و دسترسی به داده ها، مسیریابی از پائین به بالا صورت می گیرد، اما در مورد مدلسازی داده ها و دسترسی به پایگاه داده، پایگاه داده از بالا به پائین می باشد.
روشهای ذخیره داده ها در شبکه های حسگر به طور کلی به سه نوع تقسیم می شوند: ۱) ذخیره خارجی: داده ها در تجهیزات عملیاتی مرکز خارج از شبکه حسگر ذخیره می شوند. (ایستگاه پایه یا دروازه)۲) ذخیره محلی: داده های ادراکی پس از تولید در گره حسگر ذخیره می شوند. ۳) ذخیره داده محور: داده های ادراکی نام برده شده و در موقعیت مقرر شده در شبکه حسگر طبق نام داده های ادراکی ذخیره می شوند[۴]. ذخیره خارجی ساختاری متمرکز دارد، کلیه داده های ادراکی درکدهای همگرای شبکه حسگر خارجی ذخیره می شوند، یعنی پس از اینکه گره های حسگر داده های نظارتی را بدست می آورند، علاقه گره های همگرا به داده ها مهم نیست، مهم این است که فعالانه برای گره های همگرا ارسال می شوند. زمانی که از روشهای ذخیره محلی استفاده می شود، کلیه داده های ادراکی در گره های حسگر تولید کننده داده ها ذخیره می شوند، به عبارتی، ابتدا، گره حسگر داده های نظارتی را در انبار محلی ذخیره می کند، سپس بعد از دریافت دستورات پرس و جو، داده های مربوطه برای کدهای همگرا فرستاده می شوند.
با استفاده از روشهای ذخیره خارجی، گره های حسگر کلیه داده های جمع آوری شده را به منظور تحلیل و پردازش به طرق قبلاً مشخص شده به گره مرکزی انتقال می دهند، در این راستا هرچند ذخیره سازی ساده می باشد، اما هزینه برقراری ارتباط گزاف بوده و کدهای مرکزی و اطراف به تنگناهایی برای عملکرد سیستم تبدیل شده و ضمناً، داده هایی را بدست می آورد که گره های مرکزی به آنها نیاز ندارد و باعث ایجاد اتلاف می شوند[۵]. با استفاده از روش ذخیره محلی، ذخیره داده های ادراکی نیازمند مصرف انرژی ارتباطی زیادی نمی باشد، اما در پرس و جوی داده ها، انرژی زیادی مصرف می کند[۶]. هزینه ذخیره شده حول داده ها بین دو عامل می باشد
منبع:
https://tarjomefa.com/data+storage+wireless+sensor+networks
احتمالا با دیدن تیتر مطلب سؤالی برایتان پیش آمده: چرا اصلا برای تجربه یک بازی بدون اینترنت باید آنلاین شد که حالا بخواهیم آفلاین هم بشویم؟ از اسمش مشخص است دیگر، بازی آفلاین. دانلودش میکنیم که بدون دغدغه حجم و آنتن دهی اینترنت، هر وقت که خواستیم به سراغش برویم.
نه، منظورمان این نیست. بعضی وقتها اینترنت را روشن میگذارید و همزمان به سراغ یکی از بازیهای گوشی میروید. منظورمان این لحظههاست. یعنی وقتی که اینترنت روشن است، یک بازی آفلاین گوشی را اجرا میکنید و همین که میخواهید از بازی لذت ببرید، تبلیغات هر چند ثانیه یک بار پیدا میشوند و در نقش مهمانی نخواسته نمیگذارند تا بهترین تجربه را داشته باشید.
بازیهای آفلاین زیادی از این فرمول پیروی میکنند، بهخصوص ساختههای رکوردی و آرکیدی که چند وقتی است گوگل پلی را به تسخیر درآوردهاند و سازنده هم که میبیند اینقدر بازیهایش موفق است از آنها به عنوان یک پلتفرم تبلیغاتی استفاده میکند.
امروز به سراغ چندتا از گزینههای خوب همین دسته رفتهایم. چند بازی بدون اینترنت که بدون اینترنت هم باید باقی بمانند، بازی های اندروید و iOS آفلاینی که سرگرمکننده هستند ولی اگر هنگام تجربهشان نت را روشن کنید احتمالا به خاطر نمایش زیاد آن لذت اصلی را نبرید.
معرفی بازیها را با یکی از ترندهایِ عجیبِ بازار شروع کنیم، بازیهای اصطلاحا Satisfying که ترجمه تحت الفظیش میشود «رضایت بخش». در این سبک، بازیها آنقدرها دوام طولانی ندارند و شاید خیلی زود آن روی خسته کننده خود را نشان بدهند ولی نکته اینجاست در همان چند دقیقهای که تجربهشان میکنید آنقدر حس و حال خوبی میدهند که در پایان با خودتان میگویید ارزشش را داشت.
احتمالا نمونه ملموسترش این کلیپهای اینستاگرام باشند، همانهایی که یک نفر چاقو به دست به جان صابون میافتد یا هر چه دم دستش میرسد را زیر دستگاه پرس میگذارد. هسته اصلی گیم پلی Soap Cutting و Perfect Ironing از جنس همین کلیپها است. در اولی یک صابون را ریز ریز میکنید و در دومی هم باید اتو بزنید. همین!
منبع:
اپل قابلیت نصب غیررسمی اپلیکیشنهای iOS روی مکهای M1 یا به اصطلاح سایدلود کردن را غیرفعال کرده است.
با اینکه اپهای iOS از گاه Mac App Store در دسترس هستند، بسیاری از اپها از جمله Xbox و Netflix به خاطر تأیید نشدن توسط توسعه دهنده مجوز اجرا روی macOS را ندارند. تا پیش از این کاربران از برنامهای به نام iMazing برای نصب برنامهها بدون استفاده از Mac App Store یا همان سایدلود کردن استفاده میکردند، اما به نظر میرسد اپل حالا این قابلیت را غیرفعال کرده است.
کاربران گزارش کردهاند که حین نصب برنامههای پشتیبانی نشده روی macOS 11.1 با پیغام خطای زیر روبرو شدهاند که از عدم امکان نصب برنامه خبر میدهد.
آنطور که 9to5Mac گزارش میکند، این پیغام خطا در نسخه بتای macOS 11.2 تغییر کرده و همانطور که در ادامه مشاهده میکنید در آن به طور مستقیم به عدم تمایل توسعه دهنده به نصب برنامه خود روی مک اشاره شده است.
تصمیم اپل به ممانعت از نصب غیرقانونی برنامهها بسیاری از کاربران را محدود میکند اما اتفاق غافلگیر کنندهای نیست. خبرگزاری 9to5Mac یک هفته قبل با انتشار گزارشی مدعی شد که بررسی کدهای macOS Big Sur 11.2 نشان میدهد که اپل به زودی جلوی اجرای اپهای iOS در macOS را میگیرد. این محدودیت با سایدلود کردن قابل دور زدن بود اما حالا با غیرفعال شدن این قابلیت بسیاری از کاربران macOS آزادی عمل در نصب برنامهها را از دست دادهاند.
MacRumors در گزارش خود اشاره میکند برنامههایی که تاکنون سایدلود شدهاند همچنان بدون مشکل کار خواهند کرد و این محدودیت تنها شامل برنامههای جدید میشود. البته کاربران نباید به این مساله دل خوش کنند چرا که ممکن است اپل در آینده این برنامهها را نیز از کار بیندازد.
منبع:
اینتل در نمایشگاه CES جزئیاتی از چیپهای نسل دوازده Alder Lake به اشتراک گذاشت که از لیتوگرافی ۱۰ نانومتری SuperFin بهبودیافته و هستههای ترکیبی استفاده کرده و در نیمه دوم سال ۲۰۲۱ به بازار عرضه خواهند شد.
چیپهای جدید اینتل همانند سری Lakefield از فناوری مشابه با تکنولوژی چیپهای ARM یعنی BIG.little استفاده میکنند که بکارگیری هستههای پرتوان و کم مصرف را به منظور افزایش عملکرد در عین مصرف پایین انرژی امکان پذیر میکند.
اینتل میگوید چیپهای Lakefield عمدتاً بر موبایلها تمرکز داشتند ولی چیپهای Alder Lake در دسکتاپ و موبایل به کار خواهند رفت و power-scalable خواهند بود؛ یعنی قابلیت بکارگیری در طیف متنوعی از محصولات از PC گرفته تا لپ تاپ های فوق باریک و سبک را دارند. اینتل اضافه میکند که اولین محصولات مجهز به این چیپها در نیمه دوم سال جاری میلادی به بازار عرضه خواهند شد.
چیپهای نسل دوازده Alder Lake از «نسخه جدید و بهبودیافته» فناوری ۱۰ نانومتری SuperFin استفاده خواهند کرد که در حال حاضر پردازندههای نسل یازدهم Tiger Lake از آن بهره میبرند. چیپهای جدید همچنین از هستههای پرتوان به نام Golden Lake و هستههای کم مصرف Gracemont برخوردارند. (هستههای پردازندههای تایگر لیک Willow Cove نام داشتند.)
اینتل با چیپهای هیبریدی جدید که علاوه بر دیوایسهای همراه قابلیت بکارگیری در محصولات دیگر را دارند، برنامههای بزرگی داشته و زمانبندی عرضه آنها با توجه به عرضه چیپ M1 اپل جالب توجه است. چیپهای Alder Lake احتمالاً از لحاظ عملکرد با چیپهای مبتنی بر معماری ARM قابل مقایسه هستند که اپل اخیراً با استفاده از آن چیپ قدرتمند M1 را معرفی کرد. اینتل در پی استفاده از چیپهای جدید در طیف متنوعی از محصولات است که نشان میدهد این تراشه ساز در پی تکرار موفقیت اپل خواهد بود.
اپل استور روز اول سال نو میلادی (12 دیماه) با ی بالغ بر 514 میلیون دلار، رکورد بیشترین را در عرض یک روز ثبت کرد. همچنین در فاصله زمانی بین شب کریسمس تا شب سال نو میلادی کاربران رقمی بالغ بر 1.8 میلیارد دلار برای اپلیکیشنها و سرویسهای اپل هزینه کردهاند.
اپل در گزارش اخیر خود، ضمن اعلام آمار و ارقام به این موضوع اشاره کرد که اپلیکیشنهای اپل استور و خدمات و سرویسهای اپل شامل اپل موزیک، اپل نیوز، اپل بوکس (Apple Books)، اپل تیوی پلاس و اپلیکیشن جدید اپل فیتنس پلاس امسال رونق خوبی داشته است.
در گزارش اپل، به جزئیات اپلکیشنها و خدمات اپل از طریق اپل پی نیز اشاره شده است. به نظر میرسد بیش از 90 درصد گاههای ایالات متحده، 85 درصد گاههای انگلیس و تقریبا 99 درصد خرده ان در استرالیا از طریق اپل پی انجام شده است.
اپل در گزارش خود اعلام کرد که بیشترین حجم به بخش گیمینگ مربوط میشود. هرچند سایر محصولات و سرویسهای دیجیتالی نیز مورد توجه کاربران قرار داشته است. این خبر در حالی منتشر میشود که های درون برنامهای بازی فورتنایت از گاه اپل حذف شده است.
اپل بوکس با حدود بیش از 90 میلیون کاربر فعال و اپل آرکید با بیش از 140 عنوان بازی، محبوبیت خوبی بین کاربران دارند. از سوی دیگر اپل پادکست در بیش از 175 کشور جهان به بیش از 100 زبان در دسترس کاربران قرار دارد.
اپل در گزارش خود به این موضوع اشاره کرده است که توسعه دهندگان اپل استور از زمان راه اندازی این گاه در سال 2008 تاکنون بیش از 200 میلیارد دلار درآمد کسب کردهاند.
منبع:
درباره این سایت